ছবির ক্রেডিট: হাইওন্ডার
রোবট নির্মাণ ও প্রোগ্রামিং, জেটঅটো ROS গাড়ি গবেষণা, জেটসন ন্যানো টাচস্ক্রিন, লাইডার ক্যামেরা, স্ল্যাম ম্যাপিং, অ্যাডভান্সড নেভিগেশন এডিশন
1,989.00 € TTC
পণ্যটি সম্পর্কে আরও তথ্য নীচে পাবেন।
জেটঅটো হল একটি এন্ট্রি-লেভেল ROS রোবট গাড়ি যা ROS শিক্ষার জন্য উপযুক্ত। এটি NVIDIA Jetson Nano, একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন এনকোডার ইঞ্জিন, lidar এবং একটি 3D ডেপথ ক্যামেরা দিয়ে লোড করা হয়েছে, যা আরও বৈশিষ্ট্য উন্মুক্ত করে। রোবট গতি নিয়ন্ত্রণ, ম্যাপিং এবং নেভিগেশন, পথ পরিকল্পনা, বাধা ট্র্যাকিং এবং এড়ানো, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, মানুষের বৈশিষ্ট্য স্বীকৃতি, সোমাটোসেন্সরি মিথস্ক্রিয়া এবং ভয়েস মিথস্ক্রিয়া সবকিছুই বাস্তবায়িত হতে পারে!
বিভাগ: EDU+ পরিসর
পেমেন্ট এবং নিরাপত্তা
ন্যানো জেটসন কন্ট্রোল সিস্টেম
NVIDIA Jetson Nano মূলধারার ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet চালাতে সক্ষম। বিশাল AI প্রকল্পের জন্য শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি প্রদান করুন। জেটসন ন্যানো দ্বারা চালিত, জেটঅটো চিত্র স্বীকৃতি, বস্তু সনাক্তকরণ এবং অবস্থান নির্ধারণ, ভঙ্গি অনুমান, শব্দার্থিক বিভাজন, বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য শক্তিশালী ফাংশন বাস্তবায়ন করতে পারে।
2D লিডার ম্যাপিং এবং নেভিগেশন
জেটঅটোতে উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন লিডার রয়েছে যা জিম্যাপিং, হেক্টর, কার্টো এবং কার্টোগ্রাফার সহ বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ম্যাপিং সমর্থন করে। অতিরিক্তভাবে, পথ পরিকল্পনা, স্থির-বিন্দু নেভিগেশন এবং নেভিগেশনের মাঝখানে বাধা এড়ানো বাস্তবায়ন করা যেতে পারে।
এক-পয়েন্ট নেভিগেশন, বহু-পয়েন্ট নেভিগেশন
জেটঅটো সিঙ্গেল-পয়েন্ট নেভিগেশনের পাশাপাশি মাল্টি-পয়েন্ট নেভিগেশন অর্জনের জন্য রিয়েল টাইমে পরিবেশ অনুধাবন করতে লিডার ব্যবহার করে।
TEB পথ পরিকল্পনা, বাধা এড়ানো
এটি TEB পাথ পরিকল্পনা সমর্থন করে এবং নেভিগেশনের সময় রিয়েল টাইমে বাধা পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম। অতএব, এটি বাধা এড়াতে এবং চলাচল চালিয়ে যাওয়ার জন্য রুটটি পুনরায় পরিকল্পনা করতে পারে।
আরআরটি স্বায়ত্তশাসিত অনুসন্ধান ম্যাপিং
RRT অ্যালগরিদম গ্রহণের মাধ্যমে, JetAuto এক্সপ্লোরেশন ম্যাপিং করতে পারে, মানচিত্র সংরক্ষণ করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুরুর বিন্দুতে ফিরে যেতে পারে, তাই ম্যানুয়াল নিয়ন্ত্রণের কোনও প্রয়োজন নেই।
লিডার ট্র্যাকিং।
সামনে চলমান বস্তুটিকে স্ক্যান করে, লিডার রোবটটিকে লক্ষ্যবস্তু ট্র্যাক করতে সক্ষম করে তোলে।
লিডার ট্র্যাকিং
সামনে চলমান বস্তুটিকে স্ক্যান করে, লিডার রোবটটিকে লক্ষ্যবস্তু ট্র্যাক করতে সক্ষম করে তোলে।
গভীরতার মানচিত্রের তথ্য, বিন্দু মেঘ
সংশ্লিষ্ট API ব্যবহার করে, JetAuto ক্যামেরা থেকে একটি গভীরতা মানচিত্র, একটি রঙিন চিত্র এবং একটি বিন্দু মেঘ পেতে পারে।
গভীর শিক্ষা, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং
JetAuto-এর সাহায্যে, আপনি ROS অনুশীলনের জন্য একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং দৃশ্যকল্প ডিজাইন করতে পারেন, যা আপনাকে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মৌলিক কার্যকারিতাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।
রাস্তার চিহ্ন সনাক্তকরণ
ডিপ লার্নিং মডেল লাইব্রেরি প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, জেটঅটো এআই ভিশনের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অর্জন করতে পারে।
পথের রক্ষক
জেটঅটো উভয় পাশের লেন চিনতে সক্ষম, যাতে নিজের এবং লেনের মধ্যে নিরাপদ দূরত্ব বজায় থাকে।
স্বয়ংক্রিয় পার্কিং
ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে মিলিত হয়ে, জেটঅটো পার্কিং সাইনটি চিনতে পারে, তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্লটে গাড়ি চালায়।
KCF টার্গেট ট্র্যাকিং
KCF ফিল্টারিং অ্যালগরিদমের সাথে একীভূত হয়ে, রোবটটি নির্বাচিত লক্ষ্য অনুসরণ করতে পারে।
রঙ/লেবেল স্বীকৃতি এবং ট্র্যাকিং
জেটঅটো নির্ধারিত রঙ চিনতে এবং ট্র্যাক করতে সক্ষম, এবং একাধিক এপ্রিল বীকন এবং তাদের স্থানাঙ্ক চিনতে পারে।
